情報検索コラム

三月うさぎのティールーム/情報検索コラム

情報検索・調査・利用について
“知っていると便利”“こんなときどうする”“コレにはご注意!”などなど思いつくままに書かせていただきます。

ちなみに「三月うさぎ」はルイス・キャロル著『不思議の国のアリス』に出てくる「いつまでも終わらないお茶会をしている」ちょっとヘンなうさぎです。

「ティールーム」は、お仕事の休憩時間のお茶といっしょに読んでいただけるくらいの長さと内容というコンセプトを、アリスの三月うさぎの「お茶会」にかけてあります。(毎月1回更新します)

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コラム第274号(2026/03/10UP)

J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 8:結果の表示と確認

注意:記載内容やリンクは執筆時点での情報です。

J-STAGE を使った無効資料調査の8回目です。今回のコラムは検索結果の表示と確認方法について書きたいと思います。特に英語と日本語が混在してリスト表示される場合への対処方法、そして文献PDFの扱いについて説明します。

【参考:J-STAGE を使った無効資料調査について】
特許の無効資料調査は特許文献を調査することが主流ではありますが、非特許文献の調査も行う場合があります。非特許文献として論文や雑誌記事のデータベース検索を行う場合、JDreamⅢなどの商用データベースを使う方法があります。しかしながら商用データベーは高価なものもあり、さらに現在では Google Scholar などの無料で論文検索が可能なシステムがあるため、普段から頻繁に使わない場合は商用データベースの導入をしていないかたも多いのではないかと思われます。

当事務所でも以前は JDreamⅢ を利用していましたが、数年前に JDreamⅢ の契約を解除しました。そんな中で先日、無効資料調査で非特許文献の調査依頼を頂きました。特に J-STAGE を使って調査してほしいとのことでした。J-STAGE で無効資料調査を行うのは初めてでしたが、結論から言うと次の2点となりました。
・J-STAGE は無効資料調査に使える面が大きい。
・かなりクセが強く、使いこなしにコツが必要。
というわけで、J-STAGE を無効資料調査に使う場合のコツや注意点を紹介したいと思います。

【用語の説明】
無効資料調査:特定の特許権を無効にする資料を探す調査
特許出願が特許庁での審査に通って特許権が設定されると、その特許権に含まれる技術を他社が使いたい場合は特許権者にロイヤリティを支払う必要が生じる。よって、その特許技術を使いたい会社(他社)が特許権を潰すために無効審判を請求する。その際に、特許が無効であることを証明する文献(証拠)が必要となる。この証拠文献が「無効資料」。無効にしたい特許の出願日以前に公知(公に知られた)の文献で、その特許と同様の発明が書かれている文献が「証拠」=「無効資料」として採用される。無効にできる資料であれば特許文献でも非特許文献でも良い。
非特許文献:特許文献以外の文献
特許文献以外の文献。論文や雑誌記事などの他、書籍や新聞記事、カタログや説明書など特許文献以外の公知文献全てが対象。

【参考:前回までのコラム】
※「J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 」は今回のコラム274号(8回目)で終了です。
このシリーズを今後参照するかもしれない場合は今号のURLをお気に入りに登録していただけると、以下のリンクから必要な箇所を参照することができます。
コラム267号(2025/08/05)J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 1:J-STAGEの概要
コラム268号(2025/09/09)J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 2:指定検索の不利点
コラム269号(2025/10/14)J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 3:日本語検索の注意点
コラム270号(2025/11/11)J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 4:他システムとの比較
コラム271号(2025/12/09)J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 5:英語検索のヒント
コラム272号(2026/01/13)J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 6:検索式作成の注意点
コラム273号(2026/02/09)J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 7:日付指定、分野指定

※ J-STAGE はリンクフリーではないため、文中および「※参考URL」の項へURLを記載しています。
※このコラムの内容は2026年3月10日時点での内容です。検索システムは変更されている場合もあります。

結果表示の機能:並べ替え、抄録表示、表示件数

検索を行うと検索結果が0件でない限り、自動的に検索結果が一覧表示されます。検索結果表示の機能として、並べ替え、抄録表示の有無、表示件数の設定ができます。

並べ替え:
初期設定は「ヒット率」です。プルダウンメニューで「発行日」の[新しい順]/[古い順]、「公開日」の[新しい順]/[古い順]、「資料名順」に変更することができます。「ヒット率」は、関連度が高い順に表示される仕組みです。他の様々なシステムの「関連度順」や「おすすめ順」と同様の表示順です。例えばGoogle検索も検索クエリに対して関連度の高い順に表示されるのは皆さんもご承知かと思います。

プルダウンメニューで発行日順や公開日順が選択できますが、無効資料調査の場は初期設定の「ヒット率」での表示をお奨めします。理由は次の2点です。
・J-STAGE ではヒット件数が大量(数千件程度)になる場合が多い
・ヒット率での適合性(関連度)の高さの信頼性は高い

大量にヒットした文献を効率よくチェックするためには、関連度の高いものから優先的にチェックしていったほうが好ましいです。特に納期との関係で調査時間が限られる場合に、ヒット結果の全件数をチェックできない場合もあります。その場合にはヒット率の上位数百件に絞って調査を行う方法も有効です。

抄録表示、表示件数:
初期設定では抄録は非表示、表示件数は20件です。抄録については表示/非表示の選択、表示件数は10件/20件/50件の選択が可能です。抄録表示と表示件数は、ご自分の都合で設定されれば良いと思います。

英語検索:英語文献も日本語文献もヒット・表示される → 生成AIを使う

※注意:以下の記載内容は2026年3月10日現在のものです。

日本語で検索した場合は日本語の文献がヒットします。しかし英語で検索した場合は日本語文献の英文抄録など英語が使われている箇所も検索対象となるため、英語文献も日本語文献も両方ヒットします。

例えば、詳細検索(https://www.jstage.jst.go.jp/search/global/_search/-char/ja)の「検索式を入力」を使って「fulltext:"Large Language Models" OR fulltext:llm」で検索すると、タイトルに『医療における大規模言語モデル(LLM)・・・』のように、日本語中に「llm」が含まれている場合もヒットします。そのため検索結果を表示すると、英語文献タイトルも日本語文献タイトルも混ざって一覧表示されます。

日本語の文献はタイトルも日本語なので専門用語が使われていてもアタリがつけやすいのですが、外国語のタイトルは専門用語などを辞書ひきながら読んでいたのは納期に間に合いません。これが英語のウェブページならブラウザの翻訳機能が使えるけれど、J-STAGEは日本語ページなので翻訳できません。

NGだった翻訳方法:Googl翻訳
日・英混在のタイトルのうち、なんとかして英語の箇所だけ和訳したい。そこでまずは一覧リストのコピペでGoogl翻訳へ入力しました。しかし日本語と英語が混在しているため、入力データが日本語に認識されてしまって「日・英」→「日・英」で出力されて翻訳不可でした。英語タイトルだけを抜き出してコピペするのでは時間がかかってしまうので大量の文献をチェックしたい無効資料調査では不可です。

ややOKな翻訳方法:DeepL翻訳
次にDeepL翻訳で同様に日本語タイトルと英語タイトルの入り混じった一覧リストをコピペして入力しました。「英語→日本語」の設定で翻訳したところ、日本語タイトルは日本語のまま、英語タイトルは日本語に翻訳されて表示されました。これでもOKなのですが、一覧リストをまとめてコピペするとタイトル以外の箇所も表示されてしまって見にくいし、煩わしい。例えば「解説誌・一般情報誌 認証あり」とか「PDF形式でダウンロード」などの案内箇所やDOIのURLも入り混じって表示されます。できれば英語のタイトル箇所だけを和訳して効率良くチェックしたいところです。

OKの翻訳方法:生成AIを使う(1)Microsoft Copilot
そこでMicrosoft Edge のブラウザで使えるAI、Copilot(ブラウザ右上に「(アイコン)チャット」と表示されています)を使って「このページの文献の英語タイトルを日本語に翻訳してください」とお願いしてみました。すると「ページ内の英語タイトル → 日本語訳」とCopilotからの案内が表示され、英語タイトルの箇所のみが、英語と和訳で対訳表示されました。同じブラウザ内の右端に対訳表示されるので、その表示を見ながら J‑STAGE の一覧をチェックしていけます。コピペも不要で便利です。
※注意:この方法を使う場合は、検索するときのブラウザに Edge を使う必要があります。

OKの翻訳方法:生成AIを使う(2)ChatGPT
ChatGPTも使えます。ChatGPTの場合は「以下は論文検索のヒット結果の一覧です。英語タイトルの箇所を日本語に翻訳してください。」と記入したうえで一覧リストをまとめてコピペしてChatGPTへアップロードすると、英語タイトルの箇所が英語と和訳で対訳表示されます。ChatGPTの特徴としては例えば「学術論文タイトルとしてより自然な日本語(学会調)への整形」や「分野の用語に合わせた訳語の統一」など、状況に応じた細かい対応をしてくれる点です。ChatGPTは使っていくうちに様々に自分に合った使いこなしが可能になるのが利点かと思います。

注意:PDFには著作権がある

調査にあたって最終的には文献のPDFを読む必要があります。PDFは一覧に表示される「PDF形式でダウンロード」から直接PDF表示できるほか、一覧リストの文献タイトルをクリックすると書誌事項+抄録の詳細ページに赤色表示される「PDFをダウンロード」の箇所から表示できます。

なお、これらのPDFには著作権がありますのでご注意ください。調査にあたってPDF表示して読むことはできますが、ダウンロードしたPDFを入手するためには著作権料が必要になる場合が多いです。例えば自社が日本複製権センター (JRRC) や学術著作権協会 (JAC)などと、どのように著作権処理をしているかを確認したうえでPDF入手する必要があります。

コラム255号「情報の信頼性判断のヒント-著作権を守る情報発信のために-」でも書いたとおり、著作権の判断は簡単ではありません。例えば技術的にはPDFのダウンロード入手が可能で、ダウンロードしたPDFを他者へ送信することも可能ですが、技術的に可能なことが全て合法とは限りません。著作権の判断は様々な条件が入り混じっていて素人判断は厳禁です。調査報告作成にあたってPDFの著作権処理が適正に行われていないのであれば、著作権法の原則に沿って必要な箇所のみ「引用可能な範囲内」で引用し、書誌事項やURLなどの「出典を明記」することに止めることをお奨めします。

※参考URL一覧

※参考URL1:J-STAGE トップページ(日本語)
https://www.jstage.jst.go.jp/browse/-char/ja

※参考URL2:J-STAGE 詳細検索のページ
https://www.jstage.jst.go.jp/search/global/_search/-char/ja

※参考URL3:J-STAGE 詳細検索のヘルプページ
https://www.jstage.jst.go.jp/static/pages/ToolsOfSearchArticlesPage/-char/ja

最初に書いたとおり「J-STAGE での無効資料調査(非特許文献) 」は今回のコラム274号(8回目)で終了です。今回書いた英語・日本語が混在するリストの翻訳方法や、コラム272号(6回目)で書いた検索履歴が使えない場合の検索方法などは、他のシステムでも応用可能な方法かと思います。J-STAGE に限らず使える方法を書いたつもりです。もしもこのシリーズを今後ご参照頂ける場合は今号のURLをお気に入りに登録していただけると、1回目から7回目までのリンクから必要な箇所を参照することができます。お役立て頂ければ幸いです。

【参考まで】
J-STAGE 詳細検索(https://www.jstage.jst.go.jp/search/global/_search/-char/ja)の検索式入力で「fulltext:"Large Language Models" AND fulltext:Patents」と検索すると次のような興味深い日本語文献がヒットします(2026年3月10日現在)。

『大規模言語モデルとシソーラスを融合した特許文書を対象とする検索クエリ拡張』
(人工知能学会全国大会論文集/JSAI2024 巻 4A1-GS-6-05/発行日: 2024年)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_4A1GS605/_article/-char/ja

『大規模言語モデルによる特許調査の効率化検討』
(情報プロフェッショナルシンポジウム予稿集/2023年 2023 巻/p. 43-48/発行日: 2023 年)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/infopro/2023/0/2023_43/_article/-char/ja

両方とも、ここ2-3年に発表された文献です。今後さらに様々な研究発表が行われるのではないかと予想されます。楽しみです。

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